内容概要：本文研究了考虑需求响应的微电网优化调度问题，提出了一种基于改进多目标灰狼算法的解决方案，并通过Matlab代码实现了该算法的仿真验证。文中详细阐述了微电网系统中各类分布式能源、储能设备及负荷的数学模型，构建了以经济成本最低和环境效益最佳为目标的多目标优化调度模型。通过引入需求响应机制，有效调节用户侧用电行为，提升了能源利用效率和系统运行的经济性。改进的多目标灰狼算法增强了全局搜索能力和收敛性能，能够高效求解复杂的多目标优化问题，获得Pareto最优解集，为决策者提供多样化的调度方案选择。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于微电网能量管理系统的设计与仿真；②支持多目标优化算法在电力系统调度中的应用研究；③为实现低碳、高效、经济的微电网运行提供理论依据和技术支撑； 阅读建议：此资源结合实际微电网场景进行建模与算法设计，建议读者在学习过程中结合Matlab代码深入理解算法实现细节，并尝试对不同参数设置进行调试与对比实验，以掌握算法性能与调度效果之间的关系。
