一年又过去，大家都在发布年终总结，我也希望总结一下过去的视频表现，于是我收集了过去一年发布的b站视频的播放量、弹幕数、点赞数、投币数、评论数、分享数和完播率。
这篇文章就是对分析数据后得出的一些结论进行分享。
问题是，虽然我是理科出身，但其实我对数字并不敏感，顶多是对数字有些敬畏，这些分析也比较简单粗暴，这是需要写在前面的。
2023年我一共发布了57个视频，根据80/20法则，我会关注一些数据表现前11名和后11名的视频。
首先我选择了一个自己最为看重的一项数据：播放量，然后使用了Excel里的CORREL函数计算播放量与其他数据之间的相关关系，这个函数会返回一个值，这个值越接近1，相关性就越强。
播放量与其他数据的返回值分别是：
点赞数——0.9678
分享数——0.9312
收藏数——0.9191
投币数——0.8168
评论数——0.7149
弹幕数——0.6363
完播率——0.4150
点赞、分享、收藏和投币是相关关系最强的，这也是b站视频界面最大的四个按钮，但是排序上略有不同。首先点赞没什么好说的，观众觉得视频好，就点个赞，播放和点赞之间的关系是最为明显的。点赞的取得其实不难，只要视频质量达到及格线，基本上都能获得观众的点赞。
关于视频的播放和点赞，我观察到了一个被我称之为“质疑边界”的现象。在视频发布初期，播放点赞比往往会比较高，比如有播放量为100，点赞量为10，播放点赞比就是10%，当播放量达到10000后，点赞的比例要达到10%，就需要1000个点赞——维持初始的播放点赞比会随着播放量的增加越来越难。
因为最开始看视频的是粉丝，又或者是一些算法精准推送的人，这些人点赞的可能性更大，但播放量增加后，视频的推广就会达到了一个边界。边界之外，是路人以及伴随着路人观众而来的质疑。
他们没有粉丝的滤镜，对视频的要求会更高，会对视频的质量产生质疑，这个时候视频“说服”这些路人点赞的难度会变大，点赞比就会下降。
如何尽可能地将质疑边界推迟，是接下来这一年里我需要思考的问题。
分享则体现了视频社交属性的重要性。一般来说，如果有个很好的朋友给你分享了一个视频，你出于面子也会点开看看，于是一个分享其实就代表了至少一个额外的播放量，而如果这个分享者是一个关键节点，比如是某个群的群主，话语权还不弱，那么一次分享就可以获得很多播放，视频需要有足够的社交属性，让人有分享的冲动。
收藏主要是反映一个视频的实用属性，观众觉得有用就收藏，一些有工具属性的视频，比如什么每日冥想音乐，几乎就是每天肯定会有播放量入账。但实用价值其实也只是一个方面的解读，本质上就是“回放价值”——需要有能让人觉得这个视频可以回放。
我对博主狂阿弥签名印象尤为深刻，他写的是：“要做出像鱿鱼干一样耐嚼的视频。”说的大概就是视频需要有能让人回看的价值，不管是一份实用的指南，一段洗脑的片段，还是让人觉得有艺术感，都是如此。
投币这件事是一个b站特有的机制，一般被认为是点赞的进阶版。我个人认为，人们将硬币与现实中的金钱联系在了一起，起到了类似小费的作用，其实点赞本身就已经对视频质量进行认可了，但是再投一个币，就不只是认可视频质量，更多时候也是觉得作者做视频不容易，付出一些辛苦钱。
在计算出了所有视频的点赞投币比之后，我发现有三个播放量超过十万的视频的点赞都位列倒数11名，其中播放最高的一个播放量是30.5万，是全年播放量排第二的视频，但就是这么高的播放量，投币却只有不到一千，我认为这是因为这个视频本身是娱乐向的，而娱乐向的视频就会给人一种做起来不费力气的感觉。
大家看完了，觉得挺有意思，但也仅仅是挺有意思，于是点个赞就是了，不会想到要给我投币。
事实上，哪怕是娱乐向的视频，素材的收集、视频的剪辑、文案的打磨同样是需要花费大力气的，如何能够让观众体会到这种用心，是接下来一年需要琢磨的问题。
比起前面四项数据，评论和弹幕能让视频看起来更热闹一点，但让我意外的是，互动和播放量关系没有我想象中的大。引起争议，绝对是提高视频互动数据的一大杀器，但长期来看显然不是一个利于品牌构建的方法，最好的方法还是循循善诱，比如抛出问题让观众在评论区回答或“打在公屏上”。
当然，根据查理·芒格所说的逆向思维，我重点研究了一下那些数据表现倒数11名的视频，发现其中基本上可以被分为两类，一类是过于自我的，比如VLOG，另一类则是太平淡的，食之无味弃之可惜，这些视频在发布的时候其实从情感上就可以自我筛选，如果感觉可发可不发，那就选择不发。
最后总结一下，要想视频播放量高，需要做到以下几点：
1、足够合格的视频质量
2、有社交属性，可以推动人们分享
3、在艺术、实用层面上有让人们回看视频的理由
4、可被识别的走心——要让观众看到做视频的辛苦
5、避免过于自我，做一个纯粹的内容提供者
6、感觉可以不发的视频，直接不发
祝好梦
最后编辑于 ：2024.01.02 21:58:25
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