当前,以大语言模型(LLM)为核心的人工智能技术正引领新一轮生产力革命。企业在构建智能应用时面临两大核心挑战:
1.如何高效打通大模型与既有业务系统的连接链路;
2.如何实现大模型与各类工具、服务的标准化连接;
华为云Astro低代码平台精准锚定此痛点,通过深度集成MCP协议为企业提供从需求到落地的端到端智能应用构建解决方案。
大模型连接器实现开放灵活的大模型生态
可一键接入DeepSeek等10+主流大模型,并支持企业私有大模型扩展,保障企业智能引擎选择的自主权与安全性。
多租知识库构建企业级知识治理体系
支持企业/个人知识库分级管理,提供知识库多租权限管理及多种Embedding模型选择,确保知识资产的精准赋能、安全可控,为企业提供高质量知识支撑。
支持MCP协议的标准化连接枢纽
提供符合MCP协议规范的标准化连接能力,统一大模型与各类工具、服务的调用接口,显著降低集成复杂度,提升交互效率与可靠性。
智能助手支持多终端发布,实现智能应用的快速部署
支持企业快速构建并定制专属AI助手(涵盖品牌、样式、Prompt、知识库等),沉淀可复用的企业智能应用模板,支持一键发布至WeLink等终端,多端应用一键部署。
自然语言交互生成应用,多Agent协同助力应用高效构建
自然语言驱动需求工程
基于Prompt工程技术,平台具备深度语义理解能力,可精准解析复杂业务需求。并支持通过多轮自然语言对话进行需求澄清与细化,显著降低沟通成本,提升需求准确性。
多Agent智能协作开发
多Agent协同机制模拟专业分工(需求分析、后端开发、界面生成等),自动完成需求细节补全与逻辑优化。协作成果直接输出为华为云Astro低代码平台的标准化元数据(页面、流程、脚本等),实现从需求到可编辑视图的高效自动化转换。
低代码敏捷二次开发
开发者可在Agent生成的元数据基础上,利用华为云Astro低代码平台进行高效二次开发与优化。最终应用支持一键发布至多终端,实现 “智能生成 (Agent) + 敏捷调整 (Low-Code)” 的融合开发模式,加速企业应用构建效率。
以AIOC + Agent为基础,打造智能可视化大屏应用
智能可视化与交互控制
支持通过语音或文字指令实时动态调整数据大屏展示内容,敏捷响应管理层决策需求。实现对话式智能卡片的生成、调阅与管理,提升信息获取与呈现的效率。
智能分析辅助决策
集成大模型强大的数据分析能力,对关键业务指标进行深度分析,提供数据驱动的决策建议。“决策驾驶舱”整合智能卡片、专题看板、关注追踪、批示管理、智能告警等模块,构建“监控-预警-决策-闭环”全链路智能管理体系。
智能交互与呈现
基于企业知识库,实现专业领域的自然语言问答交互,支持多轮对话精准获取数据并以可视化形式呈现。 支持集成对接数字人,数字人讲解与数据渲染实时同步,可定制化呈现关键信息,提升汇报与演示的专业性。
人工智能技术浪潮奔涌,尤其是大模型与智能Agent的突破性发展,正以颠覆性力量重塑企业应用的开发范式与价值疆域。华为云Astro低代码平台深度融合智能化创新,依托MCP协议构建统一智能连接层,并深度赋能智能开发能力,全面革新开发流程效率,最终赋能应用实现智能交互、精准分析与智慧决策的跃升。未来,华为云Astro将持续深耕智能化能力,通过“做深基础层、做厚平台层、做精应用层”,以更强劲的技术底座、更开放的生态支撑、更贴合场景的智能应用,切实助力企业突破开发效率瓶颈,加速业务创新迭代,共赴数字化未来新程。
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