GPT-API-free / DeepSeek-API-free
免费使用 gpt-5 | deepseek
支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok
国内动态加速 直连无需代理 协议统一接入便捷
/ API文档 / 申请内测免费Key / / 服务可用性
QQ群: 1065098525
隐私声明
该项目高度重视隐私，致力于保护其用户的隐私。该项目不会以任何方式收集、记录或存储用户输入的任何文本或由 OpenAI 服务器返回的任何文本。该项目不会向 OpenAI 或任何第三方提供有关 API 调用者的身份的任何信息，包括但不限于 IP 地址和用户代理字符串。
但OpenAI官方会根据其数据使用政策保留 30 天的数据。
特点
支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok 等排名靠前的常用大模型。
免费版支持gpt-5, gpt-4o，gpt-4.1一天5次；支持deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v3-2-exp一天30次，支持gpt-4o-mini，gpt-3.5-turbo，gpt-4.1-mini，gpt-4.1-nano, gpt-5-mini，gpt-5-nano一天200次。
与官方完全一致的接口标准，兼容各种软件/插件。
支持流式响应。
国内线路使用动态加速，体验远优于使用代理连接官方。
无需科学上网，国内环境直接可用。
个人完全免费使用。
协议统一使用openai标准协议，其他厂商模型仅需更换模型名称，接入便捷
🚩注意事项
❗️如果遇到无回复，报错等情况，可以查看 status.chatanywhere.tech，确认服务状态是否正常，以帮助排查问题。
❗️免费API Key gpt-5系列模型的推理能力较弱，若需要更强的推理能力，可以购买付费API
❗️免费API Key仅可用于个人非商业用途，教育，非营利性科研工作中。免费API Key严禁商用，严禁大规模训练商用模型！训练科研用模型请提前加群联系我们。
❗️我们将不定期对被滥用的Key进行封禁，如发现自己的key被误封请通过QQ群联系我们。
❗️我们的系统仅供内部评估测试使用，商用或面向大众使用请自行承担风险。
为了该项目长久发展，免费API Key限制200请求/天/IP&Key调用频率（gpt和embedding分开计算，各200次），也就是说你如果在一个IP下使用多个Key，所有Key的每天请求数总和不能超过200；同理，你如果将一个Key用于多个IP，这个Key的每天请求数也不能超过200。(付费版API没有这个限制)
免费使用
我们会定期根据使用量进行相应的扩容，只要不被官方制裁我们会一直提供免费API，如果该项目对你有帮助，还请为我们点一个Star。如果遇到问题可以在Issues中反馈，有空会解答。
该API Key用于转发API，需要将Host改为api.chatanywhere.tech(国内首选)或者api.chatanywhere.org(国外使用)。
付费版API
支持更稳定更快速的GPT4 API，GPT4体验更好，无限使用，价格低于官方，充值更便捷。
同官网计费策略，流式问答使用tiktoken库准确计算Tokens，非流式问答直接使用官方返回Tokens用量计费。
余额不会过期，永久有效。根据用户反馈30块钱个人中度使用gpt-4o-mini估计能用半年。
所有的接口（包括免费版本）都保证转发自OpenAI或Azure官方接口，非peo、plus等不稳定方案或逆向方案，无水分，不掺假，保证稳定性。
付费版支持模型
模型（Model）
请求（Input）
回答（Output）
是否支持
特点
gpt-5
0.00875 / 1K Tokens
0.07 / 1K Tokens
支持
GPT-5 是用于跨领域编码、推理和代理任务的旗舰模型
gpt-5-mini
0.00175 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
GPT-5 mini 是 GPT-5 的一个更快、更经济的版本。它非常适合执行定义明确的任务和精准的提示
gpt-5-nano
0.00035 / 1K Tokens
0.0028 / 1K Tokens
支持
GPT-5 Nano 是速度最快、成本最低的 GPT-5 版本。它非常适合摘要和分类任务
gpt-5-chat-latest
0.00875 / 1K Tokens
0.07 / 1K Tokens
支持
GPT-5 Chat 指的是 ChatGPT 当前使用的 GPT-5 快照
o3
0.014 / 1K Tokens
0.056 / 1K Tokens
支持
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o3-2025-04-16
o3-2025-04-16
0.014 / 1K Tokens
0.056 / 1K Tokens
支持
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。
o4-mini
0.0088 / 1K Tokens
0.0352 / 1K Tokens
支持
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o4-mini-2025-04-16
o4-mini-2025-04-16
0.0088 / 1K Tokens
0.0352 / 1K Tokens
支持
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。
gpt-4.1
0.014 / 1K Tokens
0.056 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-2025-04-14
gpt-4.1-2025-04-14
0.014 / 1K Tokens
0.056 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-4.1-mini
0.0028 / 1K Tokens
0.0112 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-mini-2025-04-14
gpt-4.1-mini-2025-04-14
0.0028 / 1K Tokens
0.0112 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-4.1-nano
0.0007 / 1K Tokens
0.0028 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-nano-2025-04-14
gpt-4.1-nano-2025-04-14
0.0007 / 1K Tokens
0.0028 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出
gpt-oss-20b
0.0008 / 1K Tokens
0.0032 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的开源模型
gpt-oss-120b
0.0044 / 1K Tokens
0.0176 / 1K Tokens
支持
OpenAI最新推出的开源模型
gpt-3.5-turbo
0.0035 / 1K Tokens
0.0105 / 1K Tokens
支持
默认模型，等于gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-turbo-1106
0.007 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
2023年11月6日更新的模型
gpt-3.5-turbo-0125
0.0035 / 1K Tokens
0.0105 / 1K Tokens
支持
2024年1月25日最新模型，数据最新，价格更更低，速度更快，修复了一些1106的bug。
gpt-3.5-turbo-16k
0.021 / 1K Tokens
0.028 / 1K Tokens
支持
适合快速回答简单问题,字数更多
gpt-3.5-turbo-instruct
0.0105 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
Completions模型 用于文本生成，提供准确的自然语言处理模型一般人用不上
o1-mini
0.0088 / 1K Tokens
0.0352 / 1K Tokens
支持
针对复杂任务的推理模型
o1-preview
0.105 / 1K Tokens
0.42 / 1K Tokens
支持
针对复杂任务的推理模型
o3-mini [5]
0.0088 / 1K Tokens
0.0352 / 1K Tokens
支持
针对复杂任务的推理模型
o1 [5]
0.12 / 1K Tokens
0.48 / 1K Tokens
支持
o1系列模型经过强化学习训练，可以进行复杂的推理。o1模型在回答之前会思考，在回应用户之前会产生一长串的内部思维链
gpt-4o-search-preview
0.0175/1K Tokens
0.07/1K Tokens + 搜索费用[6]
支持
Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o的搜索模型
gpt-4o-search-preview-2025-03-11
0.0175/1K Tokens
0.07/1K Tokens + 搜索费用[6]
支持
Openai 出的搜索模型,支持网络搜索
gpt-4o-mini-search-preview
0.00105/1K Tokens
0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6]
支持
Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的4o-mini的搜索模型
gpt-4o-mini-search-preview-2025-03-11
0.00105/1K Tokens
0.0042/1K Tokens + 搜索费用[6]
支持
Openai 出的搜索模型,支持网络搜索
gpt-4
0.21 / 1K Tokens
0.42 / 1K Tokens
支持
默认模型，等于gpt-4-0613
gpt-4o
0.0175/1K Tokens + 图片费用[2]
0.07/1K Tokens
支持
Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本
gpt-4o-2024-05-13
0.035/1K Tokens + 图片费用[2]
0.105/1K Tokens
支持
Openai 2024-05-13出的gpt-4o模型
gpt-4o-2024-08-06
0.0175/1K Tokens + 图片费用[2]
0.07/1K Tokens
支持
Openai 2024-08-06出的gpt-4o模型 支持128k输入,16k输出
gpt-4o-2024-11-20
0.0175/1K Tokens + 图片费用[2]
0.07/1K Tokens
支持
Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作
chatgpt-4o-latest
0.035/1K Tokens + 图片费用[2]
0.105/1K Tokens
支持
动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果[4]
gpt-4o-mini
0.00105/1K Tokens + 图片费用[2]
0.0042/1K Tokens
支持
Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图
gpt-4-0613
0.21 / 1K Tokens
0.42 / 1K Tokens
支持
2023年6月13日更新的模型
gpt-4-turbo-preview
0.07 / 1K Tokens
0.21 / 1K Tokens
支持
最新模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 此模型始终指向最新的4的preview模型
gpt-4-0125-preview
0.07 / 1K Tokens
0.21 / 1K Tokens
支持
2024年1月25日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 修复了一些1106的bug
gpt-4-1106-preview
0.07 / 1K Tokens
0.21 / 1K Tokens
支持
2023年11月6日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月
gpt-4-vision-preview
0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2]
0.21 / 1K Tokens
支持
多模态，支持图片识别
gpt-4-turbo
0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2]
0.21 / 1K Tokens
支持
Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools
gpt-4-turbo-2024-04-09
0.07 / 1K Tokens + 0.10115*图片个数[2]
0.21 / 1K Tokens
支持
Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools
gpt-5-ca
0.005 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-5-mini-ca
0.001 / 1K Tokens
0.008 / 1K Tokens
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-5-nano-ca
0.0002 / 1K Tokens
0.0016 / 1K Tokens
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-5-chat-latest-ca
0.005 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4.1-ca
0.008 / 1K Tokens
0.032 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4.1-mini-ca
0.0016 / 1K Tokens
0.0064 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4.1-nano-ca
0.0004 / 1K Tokens
0.003 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-3.5-turbo-ca
0.001 / 1K Tokens
0.0016 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4-ca
0.12 / 1K Tokens
0.24 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4-turbo-ca
0.04 / 1K Tokens + 0.0578*图片个数[3]
0.12 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4o-ca
0.01 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[3]
0.04 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
gpt-4o-mini-ca
0.00075 / 1K Tokens
0.003 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
o1-mini-ca
0.012 / 1K Tokens
0.048 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
o1-preview-ca
0.06 / 1K Tokens
0.24 / 1K Tokens
支持
第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的
deepseek-v3-2-exp
0.0012 / 1K Tokens
0.0018 / 1K Tokens
支持
deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v3.1-250821
0.0024 / 1K Tokens
0.0072 / 1K Tokens
支持
deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v3.1-think-250821
0.0024 / 1K Tokens
0.0072 / 1K Tokens
支持
deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-reasoner
0.0036 / 1K Tokens
0.0144 / 1K Tokens
支持
deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商自己部署提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-r1
0.0024 / 1K Tokens
0.0096 / 1K Tokens
支持
deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-r1-250528
0.0024 / 1K Tokens
0.0096 / 1K Tokens
支持
deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v3
0.0012 / 1K Tokens
0.0048 / 1K Tokens
支持
deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-chat
0.0012 / 1K Tokens
0.0048 / 1K Tokens
支持
deepseek的聊天模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-sonnet-4-5-20250929
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-opus-4-1-20250805
0.075 / 1K Tokens
0.375 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-opus-4-1-20250805-thinking
0.075 / 1K Tokens
0.375 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-opus-4-20250514
0.075 / 1K Tokens
0.375 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-opus-4-20250514-thinking
0.075 / 1K Tokens
0.375 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-sonnet-4-20250514
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-sonnet-4-20250514-thinking
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-7-sonnet-20250219
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-sonnet-20240620
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-sonnet-20241022
0.015 / 1K Tokens
0.075 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
claude-3-5-haiku-20241022
0.005 / 1K Tokens
0.025 / 1K Tokens
支持
claude的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-flash-exp
0.01 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-pro-exp-02-05
0.01 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.0-flash
0.005 / 1K Tokens
0.02 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-pro-exp-03-25
0.007 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-pro-preview-05-06
0.007 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-pro-preview-06-05
0.007 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-preview-04-17
0.0006 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-preview-05-20
0.0006 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-pro
0.007 / 1K Tokens
0.04 / 1K Tokens
支持
是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash
0.0006 / 1K Tokens
0.014 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-nothinking
0.0006 / 1K Tokens
0.005 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
0.0004 / 1K Tokens
0.0016 / 1K Tokens
支持
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
gemini-2.5-flash-image-preview
0.0015 / 1K Tokens
0.15 / 1K Tokens
支持
Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana 一张图的价格大概在2毛钱左右
grok-4
0.012 / 1K Tokens
0.06 / 1K Tokens
支持
grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
grok-4-fast
0.0008 / 1K Tokens
0.002 / 1K Tokens
支持
grok基础模此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
qwen3-235b-a22b
0.0014 / 1K Tokens
0.0056 / 1K Tokens
支持
qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
qwen3-235b-a22b-instruct-2507
0.0014 / 1K Tokens
0.0056 / 1K Tokens
支持
qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
qwen3-coder-plus
0.0028 / 1K Tokens
0.0112 / 1K Tokens
支持
qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
qwen3-coder-480b-a35b-instruct
0.0042 / 1K Tokens
0.0168 / 1K Tokens
支持
qwen最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
kimi-k2-0711-preview
0.0028 / 1K Tokens
0.0112 / 1K Tokens
支持
kimi最新的模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
模型（Model）
价格
是否支持
gpt-image-1
文字输入: 0.04CA/1K Tokens, 图片输入: 0.08CA/1K Tokens, 图片输出：0.32 CA/1K Tokens
支持
dall-e-3 1024×1024
0.280 / image
支持
dall-e-3 1024×1792
0.560 / image
支持
dall-e-3-hd 1024×1024
0.560 / image
支持
dall-e-3-hd 1024×1792
0.840 / image
支持
dall-e-2 1024×1024
0.14 / image
支持
dall-e-2 512x512
0.126 / image
支持
dall-e-2 256x256
0.112 / image
支持
tts-1
0.105 / 1K characters
支持
tts-1-hd
0.21 / 1K characters
支持
gpt-4o-mini-tts
(0.12 / minute) + (0.012 / 1kToken)
支持
Whisper
0.042 / minute
支持
gpt-4o-mini-transcribe
0.024 / minute
支持
gpt-4o-transcribe
0.048 / minute
支持
text-embedding-ada-002
0.0007 / 1K Tokens
支持
text-embedding-3-small
0.00014 / 1K Tokens
支持
text-embedding-3-large
0.00091 / 1K Tokens
支持
[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符，这取决于所使用的语言和处理方式。例如，在英文中，一个token可能是一个单词，如"apple"；在中文中，一个token可能是一个字符，如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。（根据经验估算：gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符；非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符）
[2] 多模态模型图片如何计算占用tokens请参考OpenAI官方 https://openai.com/api/pricing 。分辨率越高，tokens占用越多，但最高不会超过1445tokens。
[3] CA系列多模态模型在计算图片价格时，如果使用流式传输(参数stream=true)，则按照0.10115每张图计费；如果使用非流式传输（参数stream=false），这时按照OpenAI返回的实际消耗量计费，如果你的图片分辨率较低，通常低于0.10115。因此，我们建议在使用gpt-4-turbo分析图片时，使用非流式传输（参数stream=false）。
[4] 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果。它为开发人员和研究人员提供了探索最前沿技术的机会。请注意，尽管该模型展示了最新的能力，但对于生产环境的使用，我们仍然建议选择经过优化的旧版GPT模型，以确保更高的稳定性和性能
[5] o1和o3-mini由于这两种模型的可用账号数量较少，资源稳定性可能存在波动，即可能出现时可用、时不可用的情况。建议如在生产环境中使用时做好相应的容错处理。
如何使用
常见软件/插件使用方法
python openai官方库（使用langchain等）
示例代码请参考demo.py或OpenAI官方文档
方法一
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
# defaults to os.environ.get("OPENAI_API_KEY")
api_key="YOUR API KEY",
base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
# base_url="https://api.chatanywhere.org/v1"
)
方法二（方法一不起作用用这个）
修改环境变量OPENAI_API_BASE，各个系统怎么改环境变量请自行搜索，修改环境变量后不起作用请重启系统。
OPENAI_API_BASE=https://api.chatanywhere.tech/v1
或 OPENAI_API_BASE=https://api.chatanywhere.org/v1
开源gpt_academic
找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions"}
# API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.chatanywhere.org/v1/chat/completions"}
Gomoon （支持读文件，构建知识库，推荐使用）
Gomoon 是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。
官网地址：https://gomoon.top
GitHub地址：https://github.com/wizardAEI/Gomoon
使用方法：进入Gomoon设置页面(页面右上角)，如图在设置中填入密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech/v1
Zotero插件zotero-gpt
支持AI阅读论文，科研神器。
下载链接：https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt/releases (下载最新版本的zotero-gpt.xpi文件)
Zotero7使用方法（建议使用Zotero7）
安装插件
在下载链接下载好插件后（zotero7应该下载1.0以上版本的插件），点击zotero左上角 工具->插件
点击Install Plugin From File
找到你下载的zotero-gpt.xpi安装
配置插件
点击zotero左上角 编辑->设置
然后如图设置即可
Zotero6使用方法
安装好插件后使用以下命令设置
/api https://api.chatanywhere.tech
/secretKey 购买的转发key 记住别忘记带sk-
# 切换模型命令
/model gpt-3.5-turbo-0125
Zotero翻译插件zotero-pdf-translate
下载链接：https://github.com/windingwind/zotero-pdf-translate/releases
接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions
不用管状态是否显示可用 填上之后就可以了
BotGem(AMA)
ChatGPT桌面应用，支持全平台，支持gpt-4-vision。
下载链接：https://bytemyth.com/ama
使用方法：下载安装后在设置中如图设置，并点击更新。
ChatBox
ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。
下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
使用方法：如图在设置中填入购买的密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech即可
浏览器插件ChatGPT Sidebar
官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/
安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，将url修改为 https://api.chatanywhere.tech 。
Jetbrains插件ChatGPT - Easycode
安装好插件后在Settings > Tools > OpenAI > GPT 3.5 Turbo中如图所示配置好插件，重点要将Server Settings 修改为 https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 。并勾选Customize Server。
